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摘 要:2018年審計(jì)署審計(jì)長會(huì)議審議通過的《審計(jì)署關(guān)于內(nèi)部審計(jì)工作的規(guī)定》在內(nèi)部審計(jì)職責(zé)中明確提出了對(duì)本單位及所屬單位境外機(jī)構(gòu)、境外資產(chǎn)和境外經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行審計(jì)的要求;針對(duì)企業(yè)境外生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的內(nèi)部審計(jì)工作是中國海油海外資產(chǎn)監(jiān)督檢查、自身權(quán)益有效維護(hù)的一道關(guān)鍵防火墻。其中聯(lián)合賬簿審計(jì)原始資料文檔數(shù)量巨大,審計(jì)人員通常采用人工翻閱查詢方式獲得關(guān)鍵信息,重復(fù)工作多,效率較低;本文利用人工智能技術(shù),從非結(jié)構(gòu)化審計(jì)資料入手,通過對(duì)原始資料分析總結(jié),建立一套基于OCR和NLP技術(shù)的審計(jì)智能文字識(shí)別和語義分析系統(tǒng)。(剩余4858字)
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人工智能技術(shù)在海外油氣業(yè)務(wù)審計(jì)的應(yīng)用實(shí)踐
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