基于SVM的企業(yè)輿情分級(jí)及預(yù)警研究

摘 要：移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代，建立企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警模型，可以有助于企業(yè)盡早發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)，對提高企業(yè)輿情監(jiān)控預(yù)警效率具有極其重要的意義。本文得出企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素，根據(jù)K-means方法對企業(yè)輿情事件危機(jī)程度進(jìn)行了分類，基于SVM構(gòu)建企業(yè)輿情預(yù)警模型，通過“網(wǎng)易裁員”事件進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明該預(yù)警模型具備很好的準(zhǔn)確度，可較精確預(yù)測企業(yè)輿情危險(xiǎn)級(jí)別。（剩余4587字）