基于多源數(shù)據(jù)融合的白車身表面缺陷檢測和分級方法

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摘 要：本文分析了傳統(tǒng)人工檢查白車身表面缺陷的局限性，揭示了研發(fā)表面缺陷視覺檢測系統(tǒng)的必要性，簡介了檢測系統(tǒng)的構(gòu)成及技術(shù)要求，構(gòu)建了表面缺陷數(shù)據(jù)采集的方式，創(chuàng)建了基于多源數(shù)據(jù)融合實現(xiàn)白車身表面缺陷檢測和分級的深度學(xué)習(xí)方法，運用搭建的白車身表面缺陷視覺檢測實驗平臺進(jìn)行算法模型訓(xùn)練和方法驗證，整體人工檢測與機器檢測一致率達(dá)到97.1%，達(dá)到準(zhǔn)確檢測和分級的效果。（剩余3537字）