基于季節(jié)性因素影響的汽車銷量預(yù)測模型研究及應(yīng)用

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摘 要：為提高企業(yè)短中期銷量預(yù)測精度，本文提出了一種基于月實(shí)際銷量驅(qū)動(dòng)的高精度銷量預(yù)測模型--MAAR模型（Monthly adjusted annual rate），該預(yù)測模型綜合考慮趨勢性影響、季節(jié)性波動(dòng)影響及專家經(jīng)驗(yàn)，并采用數(shù)字化手段進(jìn)行銷量預(yù)測模型系統(tǒng)開發(fā)。通過在企業(yè)的實(shí)際運(yùn)用，研究結(jié)果表明此銷量預(yù)測模型的預(yù)測精確度較高，證明了該預(yù)測模型的可行性。（剩余4804字）