基于改進(jìn)GAN的智能網(wǎng)聯(lián)車CAN總線異常檢測(cè)研究

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摘 要：為提高智能網(wǎng)聯(lián)汽車（ICVs）的安全性，提出了一種能適應(yīng)異常流量低的、泛化能力強(qiáng)的控制器局域網(wǎng)（CAN）總線異常檢測(cè)算法，以應(yīng)對(duì)車輛可能會(huì)產(chǎn)生的潛在的和難以察覺的異常情況，有效提高異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)精度。該文探討了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）的理論意義，并在一輛智能網(wǎng)聯(lián)公交車上，收集了4類不同攻擊數(shù)據(jù)，2類罕見報(bào)警數(shù)據(jù)，基于計(jì)算數(shù)據(jù)的重構(gòu)誤差來衡量異常程度，驗(yàn)證算法的適應(yīng)性。（剩余10487字）