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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建湖南省企業(yè)重金屬廢水預(yù)測模型研究

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摘要：基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Radial Basis Function Neural Network， RBFNN）構(gòu)建了一種環(huán)境廢水質(zhì)量預(yù)測模型，根據(jù)湖南省2021—2022年監(jiān)測的pH值、化學(xué)需氧量（Chemical Oxygen Demand， COD）和氨氮濃度數(shù)據(jù)，預(yù)測了2023年各月廢水排放的環(huán)境質(zhì)量。（剩余4879字）

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