基于改進(jìn)蟻群算法的破碎機(jī)設(shè)備故障預(yù)測研究

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摘要：破碎機(jī)在惡劣環(huán)境下產(chǎn)生故障的特征值很難被提取，因此，故障預(yù)測率低、誤判率高。基于此，提出改進(jìn)蟻群算法的預(yù)測方法。首先，采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和振動(dòng)信號、溫度、壓力等原始數(shù)據(jù)。其次，對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合并歸類，去除噪聲，并填補(bǔ)缺失值，篩選異常值，采用歸一化的處理方式，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，利用標(biāo)準(zhǔn)差來表征數(shù)據(jù)的基本特征值。（剩余4405字）