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摘 要:隨著電力系統(tǒng)的復雜性提升,傳統(tǒng)運維和故障診斷方法難以適應(yīng)500 kV變電站高效、安全運行的需求?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的運維監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng),利用多類型傳感器和高速以太網(wǎng),實時采集、傳輸并存儲設(shè)備數(shù)據(jù),通過機器學習模型進行故障診斷,實現(xiàn)了對電力設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)控和精準預警。(剩余4836字)
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基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的500 kV變電站運維監(jiān)測與故障診斷研究
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