基于協(xié)同過濾的農(nóng)業(yè)平臺學(xué)習(xí)資源個性化推薦方法探究

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摘  要：由于傳統(tǒng)方法未對不同用戶之間的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行考慮，導(dǎo)致資源推薦滿意度較低。為解決這一問題，提出基于協(xié)同過濾的農(nóng)業(yè)平臺學(xué)習(xí)資源個性化推薦方法研究。研究先引入影響值參數(shù)——Inf表示不同關(guān)聯(lián)用戶之間影響關(guān)系的大小，然后對時序評論和回復(fù)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，構(gòu)建農(nóng)業(yè)平臺用戶資源興趣矩陣，最后以此為基礎(chǔ)，采用協(xié)同過濾方式實現(xiàn)資源推薦。（剩余4871字）