基于深度學習技術(shù)的農(nóng)業(yè)圖像處理研究綜述

摘 要 ：農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的一個重要產(chǎn)業(yè)，推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設是社會主義現(xiàn)代化建設的重大任務。隨著智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，深度學習技術(shù)在農(nóng)業(yè)圖像數(shù)據(jù)分析中的應用越來越廣泛。深度學習技術(shù)在農(nóng)業(yè)圖像處理方面的應用，有效地降低生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展進程。系統(tǒng)介紹了目標檢測、圖像識別和圖像分割3種常見的深度學習技術(shù)在農(nóng)業(yè)圖像處理中的應用現(xiàn)狀，希望能為后續(xù)研究者提供幫助。（剩余5625字）