基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法在信息搜集與處理中的應(yīng)用

打開文本圖片集

摘要：旨在利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法，以更好地滿足信息搜集與處理的需求。首先，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集；然后，引入詞頻反轉(zhuǎn)文檔頻率 （Term Frequency-Inverse Document Frequency， TF-IDF）權(quán)重作為輸入特征的初始權(quán)重，并利用傳播激活算法來(lái)優(yōu)化爬蟲算法；最后，對(duì)多模態(tài)信息進(jìn)行整合。（剩余4980字）