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摘 要:現(xiàn)有基于視覺的坐姿識(shí)別方法普遍存在過度采集個(gè)體生物信息的問題,在追求高識(shí)別精度的同時(shí),未充分考慮個(gè)人隱私的保護(hù),從而增加了個(gè)人信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)上述問題,提出了一種在無鏡頭成像環(huán)境下基于層疊特征融合區(qū)域注意力增強(qiáng)的坐姿識(shí)別方法。該方法旨在利用無鏡頭成像技術(shù)下的模糊圖像,通過設(shè)計(jì)特征融合與銳化模塊,結(jié)合改進(jìn)的級(jí)聯(lián)分組注意力機(jī)制,增強(qiáng)了模型對(duì)關(guān)鍵特征和細(xì)節(jié)的捕捉能力。(剩余15357字)
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面向隱私保護(hù)的無鏡頭成像坐姿識(shí)別技術(shù)
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