聯(lián)合邊緣特征的物流駕駛員危險(xiǎn)行為識(shí)別

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摘 要：準(zhǔn)確識(shí)別物流駕駛員接打電話等危險(xiǎn)行為是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)安全的重要一環(huán)。針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)背景復(fù)雜、駕駛員手臂動(dòng)作相似度高等問題，提出一種聯(lián)合邊緣特征的物流駕駛員危險(xiǎn)行為識(shí)別算法EF-GCN（edge feature graph convolutional network）。首先，提出基于自適應(yīng)圖卷積的空間感知模塊，考慮人體運(yùn)動(dòng)過程中遠(yuǎn)離質(zhì)心的邊緣關(guān)節(jié)點(diǎn)，設(shè)計(jì)空間感知算法以提高權(quán)重分配。（剩余16140字）