基于先驗知識的問診系統(tǒng)文本結(jié)構(gòu)化解析方法

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摘 要：對醫(yī)學書籍等領(lǐng)域文本與患者自述等患者相關(guān)文本結(jié)構(gòu)化解析，能夠為問診系統(tǒng)構(gòu)建提供結(jié)構(gòu)化資源支撐，有助于輔助醫(yī)生診斷。為此，提出一種文本結(jié)構(gòu)化解析方法。該方法利用工程方式獲取領(lǐng)域先驗知識與訓(xùn)練數(shù)據(jù)；基于BERT模型，通過掩碼語言模型與實體排序任務(wù)將醫(yī)學領(lǐng)域先驗知識融入模型，獲得先驗知識增強的MedReBERT模型；設(shè)計文本生成模板構(gòu)造概念標引模型與概念關(guān)系標引模型，實現(xiàn)概念及關(guān)系的標引，并提出一種工程處理與算法協(xié)同學習框架。（剩余18436字）