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注意力機(jī)制驅(qū)動的個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)特征分離方法

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摘 要：提出了一種名為注意力機(jī)制驅(qū)動的個性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)特征分離方法（attention-driven feature separation method for personalized federated learning，F(xiàn)edAM），旨在解決傳統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)在高度異構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境下模型收斂性差和缺乏個性化解決方案的問題。（剩余19387字）

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