基于部分標準對齊的協(xié)同遺傳規(guī)劃算法解決本體匹配問題

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摘 要：本體異質性阻礙了知識交互和數據共享。本體匹配通過整合相似度特征解決多種異質問題。為提高匹配結果的質量，提出了基于部分標準對齊（PSA）的協(xié)同遺傳規(guī)劃算法。該算法利用基于自適應概率的交叉策略和基于語義相似度的變異策略，平衡局部開發(fā)和全局探索，尋找高質量的相似度表示;其次，提出了一種新的適應度函數，引導算法的尋優(yōu)方向，全面挖掘PSA中的信息價值;最后，提出了一種新的PSA修正方法，通過多維度識別可疑匹配對，并結合隨機森林分類器聚合專家投票，優(yōu)化PSA來構建更可靠的相似度特征。（剩余20590字）