ASGC-STT：基于自適應(yīng)空間圖卷積和時(shí)空Transformer的人體行為識(shí)別

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摘 要：近年來許多行為識(shí)別研究將人體骨架建模為拓?fù)鋱D，并利用圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取動(dòng)作特征。然而，拓?fù)鋱D在訓(xùn)練過程中固有的共享和靜態(tài)特征限制了模型的性能。為解決該問題，提出基于自適應(yīng)空間圖卷積和時(shí)空Transformer的人體行為識(shí)別方法—ASGC-STT。首先，提出了一種非共享圖拓?fù)涞淖赃m應(yīng)空間圖卷積網(wǎng)絡(luò)，該圖拓?fù)湓诓煌W(wǎng)絡(luò)層中是唯一的，可以提取更多樣化的特征，同時(shí)使用多尺度時(shí)間卷積來捕獲高級(jí)時(shí)域特征。（剩余20326字）