感知時(shí)間不可區(qū)分的車輛群智感知隱私保護(hù)任務(wù)分配方案

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摘 要：在車輛群智感知的任務(wù)分配中，大多數(shù)隱私保護(hù)機(jī)制將用戶暴露于潛在的時(shí)間感知推理下，使攻擊者能夠推斷出用戶的敏感信息。針對(duì)該問題，提出一種感知時(shí)間不可區(qū)分的隱私保護(hù)任務(wù)分配方案。首先，該方案為滿足用戶對(duì)感知時(shí)間隱私保護(hù)的需求，運(yùn)用差分隱私技術(shù)，對(duì)車輛的原始停留數(shù)據(jù)添加拉普拉斯噪聲進(jìn)行模糊處理。其次，在考慮任務(wù)之間旅行時(shí)間的同時(shí)，計(jì)算出車輛用戶完成感知任務(wù)概率，以此來判斷是否可以進(jìn)行任務(wù)分配。（剩余12766字）