Graph Transformer技術(shù)與研究進(jìn)展：從基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用

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摘 要：圖數(shù)據(jù)處理是一種用于分析和操作圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的方法，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。Graph Transformer作為一種直接學(xué)習(xí)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的模型框架，結(jié)合了Transformer的自注意力機(jī)制和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，是一種新型模型。通過捕捉節(jié)點(diǎn)間的全局依賴關(guān)系和精確編碼圖的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，Graph Transformer在節(jié)點(diǎn)分類、鏈接預(yù)測和圖生成等任務(wù)中展現(xiàn)出卓越的性能和準(zhǔn)確性。（剩余34573字）