基于時空預測的多策略網約車調度算法

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摘 要：準確預測網約車訂單需求與實施高效車輛調度策略，對于提升運營效率、降低成本和保證服務質量至關重要，是優(yōu)化資源配置、增強乘客滿意度的關鍵途徑。然而，現存研究在模型構建上往往側重單一維度分析，調度算法的求解效率及解空間探索能力有待提升，限制了對復雜出行場景的適應性和解決方案的全面性。針對上述問題，構建了時空融合圖卷積預測模型，通過集成注意力機制，深度挖掘并利用時空維度綜合信息，準確捕捉影響訂單需求的隱含特征；同時設計了多策略解搜索算法，基于A*算法生成的代價矩陣選用多樣化解搜索策略進行求解，增強了算法在復雜情境下的收斂性與求解質量。（剩余24715字）