復合因素影響下嫌疑人發(fā)型變化的深度模擬

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摘 要：年齡、偽裝等復合因素影響下，命案積案中嫌疑人的相貌、發(fā)型等體貌特征變化具有明顯的不確定性。針對上述問題，提出雙重風格遷移生成對抗網(wǎng)絡（dual style transfer generative adversarial network，DstGAN）對人像發(fā)型變化進行模擬。首先，設計了雙重StyleGAN生成器，借助人像年齡化模型，將人像年齡化信息與發(fā)型變化相結合，提高客觀因素影響下發(fā)型模擬結果的真實度。（剩余14070字）