基于韋伯定律的彼得森圖局部人臉特征模式

打開文本圖片集

摘 要：以提升人臉特征提取和識別的性能為目標(biāo)，提出了一種新型局部特征提取方法——基于韋伯定律的彼得森圖局部人臉特征模式（WPLFP）。該方法巧妙地將韋伯定律融入緊湊的編碼方案中，通過定義韋伯-彼得森數(shù)來精確表征目標(biāo)像素與其鄰域像素之間的結(jié)構(gòu)信息。在特征提取過程中，WPLFP算法在中心像素的5×5窗口內(nèi)有序應(yīng)用彼得森圖的四種空間排列，實現(xiàn)了對像素間復(fù)雜結(jié)構(gòu)關(guān)系的全面捕獲。（剩余11783字）