背景圖增強的社交網(wǎng)絡重要節(jié)點自適應排序算法

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摘 要：社交網(wǎng)絡中的重要節(jié)點對網(wǎng)絡結(jié)構和功能具有決定性影響，開發(fā)精度更高的重要節(jié)點排序算法成為當前的研究熱點之一。其中，LR（LeaderRank）引入一個背景節(jié)點明顯提升了經(jīng)典PageRank排序算法的性能，但仍面臨著網(wǎng)絡中小出度用戶的投票權偏見問題。因此，提出背景圖增強的社交網(wǎng)絡重要節(jié)點自適應排序算法AGR（adaptive GraphRank），構建多節(jié)點背景圖替代LR的單一背景節(jié)點，基于H指數(shù)設計有偏向的隨機游走，緩解投票權偏見。（剩余18752字）