背景圖增強(qiáng)的社交網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)排序算法

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摘 要：社交網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能具有決定性影響，開發(fā)精度更高的重要節(jié)點(diǎn)排序算法成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。其中，LR（LeaderRank）引入一個(gè)背景節(jié)點(diǎn)明顯提升了經(jīng)典PageRank排序算法的性能，但仍面臨著網(wǎng)絡(luò)中小出度用戶的投票權(quán)偏見問題。因此，提出背景圖增強(qiáng)的社交網(wǎng)絡(luò)重要節(jié)點(diǎn)自適應(yīng)排序算法AGR（adaptive GraphRank），構(gòu)建多節(jié)點(diǎn)背景圖替代LR的單一背景節(jié)點(diǎn)，基于H指數(shù)設(shè)計(jì)有偏向的隨機(jī)游走，緩解投票權(quán)偏見。（剩余18752字）