聯(lián)合時(shí)空差異注意力與層級(jí)細(xì)節(jié)增強(qiáng)的遙感影像變化檢測(cè)

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：目前，基于U-Net的深度學(xué)習(xí)遙感影像變化檢測(cè)方法包含許多偽變化信息，且多數(shù)方法缺乏層級(jí)特征間的有效交互。針對(duì)上述問(wèn)題，以經(jīng)典U-Net為基礎(chǔ)，提出一種聯(lián)合時(shí)空差異注意力與層級(jí)細(xì)節(jié)增強(qiáng)的高分辨率遙感影像變化檢測(cè)方法。首先，分別提取兩期影像的單時(shí)相特征與級(jí)聯(lián)特征，基于兩期單時(shí)相特征的歐氏距離與差值特征，提出一種時(shí)空差異注意力模塊，強(qiáng)化級(jí)聯(lián)特征對(duì)變化區(qū)域的學(xué)習(xí)；然后，利用混合空間通道注意力交互相鄰層級(jí)特征間的信息，構(gòu)建一種層級(jí)細(xì)節(jié)增強(qiáng)模塊，促進(jìn)特征解碼；最后，結(jié)合分塊策略和空洞條形卷積，設(shè)計(jì)一種輕量級(jí)的多尺度邊界細(xì)化模塊，提取多尺度特征并緩解邊界信息的丟失。（剩余18050字）