基于小樣本和隨機化的跨域人體動作泛化識別模型

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摘 要：隨著IEEE 802.11bf標準的發(fā)布，WiFi感知技術(shù)已從學術(shù)研究走向工業(yè)應(yīng)用。針對現(xiàn)有人體動作識別在域內(nèi)能夠準確感知，但面對跨域場景時模型識別性能差的問題，提出了一種基于小樣本和隨機化的跨域人體動作泛化識別模型SSRCD-Fi。首先，使用特征提取器將輸入樣本映射到向量空間，實現(xiàn)同一動作的樣本聚集、不同動作的樣本分離；然后針對新的場景域，通過隨機化方法和少量被標記樣本計算出動作的原型表示；最后，計算查詢樣本與動作原型之間的距離，從而實現(xiàn)了人體動作的分類。（剩余12666字）