基于Boosting優(yōu)先經驗重放的協同計算卸載方法

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摘 要：現有計算卸載方法沒有考慮終端設備和邊緣服務器的不同任務排隊情況，導致計算卸載模型的時延估計存在偏差。更重要的是，現有基于強化學習的計算卸載方法通過計算時序差分（temporal difference，TD）誤差進行經驗重放，無法精確評估歷史經驗的重要性，導致卸載決策精度降低。為解決上述問題，在移動蜂窩網絡邊緣計算場景下，考慮多設備、多服務器的計算卸載問題，提出一種基于Boosting優(yōu)先經驗重放的協同計算卸載方法—COOPERANT。（剩余19776字）