一種帶有三重選擇機制的多種群多策略差分進化算法

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摘 要：針對差分進化算法（differential evolution，DE）在尋優(yōu)過程中易陷入局部最優(yōu)以及求解精度不高的問題，提出一種帶有三重選擇機制的多種群多策略差分進化算法（TSMDE）。該算法采用分層種群結(jié)構(gòu)，利用適應(yīng)度值將種群劃分為三個子種群，且子種群的大小隨迭代動態(tài)調(diào)整。同時，采用五個改進的突變策略以及不同的參數(shù)自適應(yīng)方式，以滿足個體在不同進化階段的開發(fā)與探索需求。（剩余12479字）