?強化學習算法在高校超算系統(tǒng)資源管理中的應用研究

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摘  要  應用強化學習算法優(yōu)化超算系統(tǒng)資源管理和配置，核心是通過設(shè)計合理的獎勵函數(shù)、定義狀態(tài)和動作空間，實現(xiàn)智能算法并根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)靈活選擇資源分配策略，提高超算系統(tǒng)資源使用效率和產(chǎn)出比。實驗結(jié)果表明，基于強化學習算法在不同負載和狀態(tài)下可以顯著提高資源利用效率，強化學習的靈活性和自適應性可以為超算系統(tǒng)資源管理提供智能化解決方案。（剩余10017字）