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摘要:采用傳統(tǒng)方法進(jìn)行公路橋梁裂縫的檢測(cè),會(huì)浪費(fèi)大量的人力資源。為進(jìn)一步提高檢測(cè)效率、檢測(cè)精度,設(shè)計(jì)一種基于無(wú)人機(jī)影像的公路橋梁裂縫智能檢測(cè)方法。對(duì)無(wú)人機(jī)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,計(jì)算任意一點(diǎn)圖像像素的強(qiáng)度值,統(tǒng)計(jì)其所有像素點(diǎn)的集合,去除所有包含尖銳噪聲的數(shù)據(jù)。建立公路橋梁裂縫分類模型,獲取不同區(qū)域分割閾值的數(shù)學(xué)表達(dá)式,計(jì)算像素值的線性插值,得到公路橋梁裂縫的分類結(jié)果。(剩余4733字)
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基于無(wú)人機(jī)影像的公路橋梁裂縫智能檢測(cè)方法
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