基于災損預測的電網應急物資保障風險評估方法

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摘要：電網應急物資保障是確保在緊急情況下能夠及時、有效地提供必要的電力資源和物品的過程。針對傳統(tǒng)電力數據驅動的應急物資需求預測中存在的主觀性強、風險評估不夠量化等問題，文章基于大數據、人工智能技術，通過整合物資、庫存、氣象、設備等多源數據，構建了一套基于災損預測的電網應急物資保障風險評估模型，能夠精確預測應急事件所需的物資規(guī)模，還能結合物資運輸時效性及庫存狀況，科學劃分應急物資保障的風險等級，為電網應急物資管理提供更為客觀、精準的決策支持。（剩余3948字）