機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能軟件測試方法的研究

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摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的智能軟件測試方法顯著提升了測試效率和缺陷檢測能力。文章分析了傳統(tǒng)軟件測試方法的局限性，探討了機(jī)器學(xué)習(xí)在測試用例生成、優(yōu)化及缺陷預(yù)測中的應(yīng)用，并設(shè)計了相應(yīng)的智能測試框架。實驗結(jié)果表明，深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法在代碼覆蓋率、缺陷發(fā)現(xiàn)率和測試執(zhí)行時間等方面優(yōu)于傳統(tǒng)手工方法。這些發(fā)現(xiàn)為智能軟件測試提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。（剩余5318字）