基于TensorFlow框架的能力評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘要：本研究構(gòu)建了一個(gè)基于TensorFlow框架的學(xué)前教育能力評(píng)估系統(tǒng)，融合了學(xué)生考核成績(jī)、實(shí)踐表現(xiàn)和課堂行為等多源數(shù)據(jù)，通過LSTM深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)能力畫像構(gòu)建、動(dòng)態(tài)監(jiān)控及趨勢(shì)預(yù)測(cè)，支持個(gè)性化教學(xué)設(shè)計(jì)與反饋。系統(tǒng)采用TensorFlowServing提供實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)服務(wù)，并通過Kubernetes和Kafka架構(gòu)確保高并發(fā)場(chǎng)景下的系統(tǒng)穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)一致性。（剩余5407字）