融合數(shù)據(jù)與知識的軸承智能故障診斷

打開文本圖片集

摘要：針對復(fù)雜工況下軸承故障診斷的難題，文章提出了一種融合數(shù)據(jù)與知識的智能故障診斷方法。該方法首先利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EMD） 對軸承振動信號進行預(yù)處理，然后基于支持向量機（SVM） 、隨機森林（RF） 和 K 近鄰（KNN） 等算法構(gòu)建預(yù)選模型庫，并通過網(wǎng)格搜索優(yōu)化模型參數(shù)。最終，將模型輸出結(jié)果與預(yù)先構(gòu)建的軸承故障知識圖譜關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)故障根因分析和輔助決策。（剩余10264字）