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摘要：行人檢測在智能監(jiān)控和自動駕駛等領(lǐng)域需要兼顧精度和實時性。然而，現(xiàn)有技術(shù)在處理復(fù)雜場景時仍面臨計算效率低的問題。該研究采用基于方向梯度直方圖（HOG） 的行人檢測方法，并通過顏色通道縮減技術(shù)，在保留圖像關(guān)鍵信息的同時減少計算量。通過一系列實驗驗證了預(yù)處理策略在減輕計算負(fù)擔(dān)和提升檢測精度方面的有效性。（剩余9792字）
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基于顏色通道區(qū)間映射縮減的HOG 行人檢測方法
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