基于SPSS 的非線性分段擬合方法的功能探討

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摘要:文章基于3個案例,比較分析SPSS軟件中幾種非線性回歸模型,探討其分段擬合功能。SPSS非線性回歸在特定情況下展現(xiàn)出較強的精準(zhǔn)預(yù)測能力,文章為學(xué)習(xí)建模預(yù)測的學(xué)者提供一個新的思路,為大數(shù)據(jù)時代特定類型數(shù)據(jù)的預(yù)測提供一種有效方法。
關(guān)鍵詞:SPSS軟件;非線性回歸;分段擬合;曲線估計
中圖分類號:C81 文獻標(biāo)識碼:A
文章編號:1009-3044(2025)01-0085-04 開放科學(xué)(資源服務(wù)) 標(biāo)識碼(OSID) :
0 引言
非線性回歸涵蓋多種模型,包括曲線擬合、多元回歸等。(剩余5243字)