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摘要：心理健康問題是當今社會廣泛關注的熱點話題，隨著人工智能的不斷發(fā)展，機器學習技術為心理健康狀態(tài)的檢測提供了新的手段。該研究基于Kaggle平臺的心理健康數據集，開展情感分類研究，分別采用樸素貝葉斯、隨機森林、邏輯回歸和神經網絡算法構建了4種多分類模型。結果表明，隨機森林模型的分類正確率最高，達到89.86%，神經網絡次之，為88.90%。（剩余5419字）
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心理健康狀態(tài)的情感分類與預測研究
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