基于U-Net的直腸癌CT圖像分割系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

打開文本圖片集

關(guān)鍵詞：直腸癌；語義分割；深度學習；U-Net 網(wǎng)絡

中圖分類號：TP183 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2023）32-0008-03

0 引言

近年來在我國乃至全世界，直腸癌的發(fā)病率與死亡率都高于其他惡性腫瘤。而目前，大多數(shù)醫(yī)院依靠放射科醫(yī)生人工標注直腸腫瘤區(qū)域，這種方法依托于醫(yī)生的主觀性，因此利用深度學習在直腸癌CT圖像上的分割，可以給醫(yī)生提供臨床診斷上的參考意見，提高診斷效率。（剩余3479字）