基于Shapley組合模型的冷鏈物流需求預(yù)測(cè)研究

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摘 要：為提高區(qū)域冷鏈物流水平，對(duì)區(qū)域冷鏈物流需求量的合理預(yù)測(cè)成為進(jìn)行資源合理配置的前提條件。由于傳統(tǒng)的單一預(yù)測(cè)模型存在線性擬合程度較差和預(yù)測(cè)精度不高等缺點(diǎn)，為提高其預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文提出了一種基于無(wú)偏GM（1，1）和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型對(duì)山西省未來(lái)五年的冷鏈物流需求量進(jìn)行合理預(yù)測(cè)。首先根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)分析選取出與山西省冷鏈物流需求量關(guān)聯(lián)度最大的十個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，并依據(jù)其建立BP神經(jīng)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)；其次對(duì)傳統(tǒng)的GM（1，1）預(yù)測(cè)模型進(jìn)行無(wú)偏優(yōu)化，然后在原有數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)滑動(dòng)處理的基礎(chǔ)上，通過(guò)Shapley值法進(jìn)行邊際貢獻(xiàn)分析，構(gòu)建出無(wú)偏GM-BP組合預(yù)測(cè)模型；最后經(jīng)過(guò)對(duì)比分析得出結(jié)論，該組合模型在預(yù)測(cè)結(jié)果上具有更加明顯的預(yù)測(cè)優(yōu)勢(shì)。（剩余7648字）