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基于字詞融合和注意力機制的獸藥文本命名實體識別

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摘要:

針對獸藥領(lǐng)域信息專業(yè)性強、關(guān)聯(lián)性強、局部特征明顯和一詞多義的特點,以及主流的命名實體識別模型未充分利用詞匯信息的問題,提出一種基于字詞融合和注意力機制的獸藥文本命名實體識別模型。首先,將BERT預(yù)訓(xùn)練模型得到的字向量和Word2vec得到的詞向量融合。然后,在雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中提取全局上下文特征的基礎(chǔ)上加入多頭自注意力機制挖掘序列的局部特征。(剩余16007字)

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