基于字詞融合和注意力機(jī)制的獸藥文本命名實(shí)體識別

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摘要：

針對獸藥領(lǐng)域信息專業(yè)性強(qiáng)、關(guān)聯(lián)性強(qiáng)、局部特征明顯和一詞多義的特點(diǎn)，以及主流的命名實(shí)體識別模型未充分利用詞匯信息的問題，提出一種基于字詞融合和注意力機(jī)制的獸藥文本命名實(shí)體識別模型。首先，將BERT預(yù)訓(xùn)練模型得到的字向量和Word2vec得到的詞向量融合。然后，在雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)中提取全局上下文特征的基礎(chǔ)上加入多頭自注意力機(jī)制挖掘序列的局部特征。（剩余16007字）