基于改進(jìn)YOLOv8的復(fù)雜果園環(huán)境下杏果的目標(biāo)檢測

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摘要：

為解決復(fù)雜果園環(huán)境中，因遮擋、重疊導(dǎo)致杏果識別誤檢率較高、檢測精度較低的問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8n網(wǎng)絡(luò)模型的杏果檢測算法。該算法采用輕量化模塊MobileViT—XS替換原有骨干網(wǎng)絡(luò)，保證特征提取能力，同時降低模型的參數(shù)量與計算量，并且將原始的損失函數(shù)CIoU替換為WIoUv3，動態(tài)優(yōu)化損失權(quán)重提高模型的檢測精度。（剩余15608字）