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摘要:
隨著計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用的發(fā)展,各類農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中的目標(biāo)檢測(cè)性能得到極大的推動(dòng)。與部署在云端服務(wù)器的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)不同,輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)因其較小的參數(shù)量和運(yùn)算量,在硬件資源有限且實(shí)時(shí)性要求更高的農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中展現(xiàn)出潛力,完成果蔬采摘機(jī)器人的目標(biāo)檢測(cè)、作物病蟲草害目標(biāo)檢測(cè)以及作物表型檢測(cè)等任務(wù)。(剩余25251字)
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輕量級(jí)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)作物目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用進(jìn)展
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