基于改進YOLOv8算法的水稻田間人工施肥行為識別

打開文本圖片集

摘要：

在水稻種植過程中，為實現(xiàn)人工施肥行為自動化的檢測和識別，以浙江省寧波市海曙區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)中心水稻田間的人工施肥行為識別作為研究目標，開展基于YOLOv8算法的水稻田間人工施肥行為識別研究。在YOLOv8算法的基礎(chǔ)上增加目標檢測層，保留淺層特征信息，增強網(wǎng)絡(luò)模型對小尺寸目標特征的感知能力；引入全局注意力模塊，增強網(wǎng)絡(luò)模型對全局特征信息的關(guān)注度。（剩余14018字）