基于熱成像處理技術(shù)的生菜水分脅迫檢測(cè)模型研究

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摘要：

在生菜生長(zhǎng)階段對(duì)生菜植株進(jìn)行受水分脅迫檢測(cè)，在不影響品質(zhì)的同時(shí)，可以有效節(jié)約水資源。以140棵生菜1901和耶羅為試驗(yàn)對(duì)象，在生菜生長(zhǎng)階段進(jìn)行不同灌水量處理。采用熱成像技術(shù)獲取生菜冠層溫度信息，以植株冠層溫度信息為基礎(chǔ)，提取其最大值、最小值、均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、熵值、變異系數(shù)和不同溫度寬度頻率值作為特征值，建立支持向量機(jī)（SVM）、隨機(jī)森林（RF）、鯨魚算法優(yōu)化支持向量機(jī)（WOA-SVM）和基于主成分分析的WOA-SVM的生菜受水分脅迫程度檢測(cè)模型，進(jìn)行識(shí)別準(zhǔn)確性比較。（剩余15110字）