基于熱成像處理技術的生菜水分脅迫檢測模型研究

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摘要：

在生菜生長階段對生菜植株進行受水分脅迫檢測，在不影響品質的同時，可以有效節(jié)約水資源。以140棵生菜1901和耶羅為試驗對象，在生菜生長階段進行不同灌水量處理。采用熱成像技術獲取生菜冠層溫度信息，以植株冠層溫度信息為基礎，提取其最大值、最小值、均值、方差、標準差、熵值、變異系數(shù)和不同溫度寬度頻率值作為特征值，建立支持向量機（SVM）、隨機森林（RF）、鯨魚算法優(yōu)化支持向量機（WOA-SVM）和基于主成分分析的WOA-SVM的生菜受水分脅迫程度檢測模型，進行識別準確性比較。（剩余15110字）