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摘要:
為保護(hù)溯源企業(yè)敏感數(shù)據(jù)隱私以及提高區(qū)塊鏈賬本存儲(chǔ)性能,實(shí)現(xiàn)茶葉產(chǎn)品質(zhì)量安全有效監(jiān)管,基于FISCO BCOS聯(lián)盟鏈的群組技術(shù),構(gòu)建用于監(jiān)管茶葉溯源信息的區(qū)塊鏈多鏈模型,提出差異化數(shù)據(jù)上鏈和查詢方法,采用星際文件系統(tǒng)存儲(chǔ)圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化溯源數(shù)據(jù)。為驗(yàn)證該模型的可行性,研發(fā)茶葉多鏈溯源信息監(jiān)管原型系統(tǒng),并利用區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)測(cè)試工具Hyperledger Caliper和接口測(cè)試工具Postman,分別測(cè)試區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)寫入查詢性能和應(yīng)用接口響應(yīng)性能。(剩余15048字)
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基于區(qū)塊鏈多鏈架構(gòu)的茶葉溯源信息監(jiān)管系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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