基于智能算法的儲糧通風(fēng)溫度預(yù)測

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摘要：

在當(dāng)前糧食安全日益受到關(guān)注的背景下，對儲糧過程中的溫度波動進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，并通過智能化的通風(fēng)控制系統(tǒng)實現(xiàn)對儲糧環(huán)境的優(yōu)化管理成為亟待解決的問題。基于此，提出一種CNN-BiGRU-Attention網(wǎng)絡(luò)模型，通過CNN提取特征圖中時序數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，并將處理后的特征向量作為BiGRU網(wǎng)絡(luò)的輸入，根據(jù)糧情數(shù)據(jù)的時序特征，在BiGRU網(wǎng)絡(luò)中加入Attention為糧情特征分配權(quán)重；以及采用IPSO優(yōu)化模型超參數(shù)的多模型融合算法來預(yù)測糧堆溫度。（剩余16209字）