基于深度學(xué)習(xí)的水果圖像識(shí)別

打開文本圖片集

摘要：

為有效辨別水果種類，提高水果產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的深加工和線下水果銷售渠道的效率，針對(duì)大多數(shù)線下超市在水果售賣過程中主要采用人工識(shí)別，其成本高、效率低的問題，提出一種基于語義分割模型（U2-Net）和ResNet-50模型結(jié)合的水果圖像識(shí)別方法，實(shí)現(xiàn)水果圖像自動(dòng)識(shí)別。使用U2-Net分割出水果的二值圖像，然后結(jié)合OpenCV算法將二值圖中的白色像素值改為水果真實(shí)的顏色值，最后通過ResNet-50進(jìn)行水果圖像識(shí)別。（剩余11823字）