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重載鐵路貨車機械零件與踏面損傷圖像檢測方法

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摘 要:當前重載鐵路貨車的機械零件與踏面損傷以人工檢測為主,受到零件所在區(qū)域和角度以及人工主觀性的影響,檢測準確率有待提升。提出一種重載鐵路貨車機械零件與踏面損傷圖像檢測方法。采集重載鐵路貨車的機械零件與踏面圖像,采用同態(tài)濾波方法消除圖像中存在的噪聲,增強圖像對比度;通過Canny邊緣檢測算法對采集的圖像展開邊緣檢測,將機械零件與踏面損傷區(qū)域分割出來,獲得目標區(qū)域;在遷移學習的基礎(chǔ)上建立VGG-19網(wǎng)絡,將上述目標區(qū)域輸入VGG-19網(wǎng)絡中,獲取機械零件與踏面損傷特征,實現(xiàn)機械零件與踏面損傷檢測。(剩余7090字)

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