基于模糊聚類的電力通信網絡信息異常值挖掘方法研究

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摘要：由于電力通信網絡信息異常值的隱蔽性、多樣性和動態(tài)變化性，導致在挖掘過程中難以全面地識別出所有的異常值。因此，該文提出了一種基于模糊聚類的電力通信網絡信息異常值挖掘方法。采用該方案可對電力通信網絡信息進行數據填補缺失值、數據標準化處理與統(tǒng)一表示，構建一個包含異常值相關屬性的集合矩陣，使用Apriori算法識別出異常特征之間的強關聯規(guī)則，通過規(guī)則提取出異常值特征參數，基于模糊聚類算法，計算樣本與聚類中心的相似度并設置隸屬度閾值，挖掘出電力通信網絡中的異常值。（剩余5246字）