使用大語言模型優(yōu)化傳統(tǒng)護膚品配方過程的前瞻性研究

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摘要：隨著人工智能技術的快速發(fā)展，生成式AI和大語言模型為護膚品行業(yè)提供了新的研發(fā)路徑。該文探討了其在提高傳統(tǒng)護膚品配方效率、降低成本、提升安全性方面的應用潛力，并分析了基于這些技術的個性化護膚產(chǎn)品和制造過程創(chuàng)新的商業(yè)模式。

關鍵詞：大語言模型；生成式AI；護膚品配方；個性化護膚；新商業(yè)模式

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.11.002

中圖分類號：TP 18                 文獻標志碼：A            文章編碼：1672-7274（2024）11-000-04

A Prospective Study on Optimizing the Traditional Skincare Formula Process Using a Big Language Model

RUAN Jing， KANG Zhankun， YUAN Zhile

（Beijing Chengchuang Technology Co.， Ltd.， Beijing 100000， China）

Abstract： With the rapid development of artificial intelligence technology， generative AI and big language models have provided new research and development paths for the skincare industry. This article explores its potential applications in improving the efficiency of traditional skincare formulas， reducing costs， and enhancing safety. It also discusses the business models for personalized skincare products and manufacturing process innovation based on these technologies.

Keywords： big language model; generative AI; skincare formula; personalized skincare; bew business model

0   引言

在當今的護膚品行業(yè)中，消費者對產(chǎn)品的性能、安全性和個性化需求日益增長。（剩余4185字）