汽車安全與節(jié)能學報

2025年03期

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《汽車安全與節(jié)能學報》2009年10月由原國家新聞出版總署批準創(chuàng)刊，2010年3月出刊發(fā)行，是面向國內(nèi)外征稿及發(fā)行的汽車... 展開

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氨氫融合燃料內(nèi)燃機排放特性與近零排放控制 摘要：在全球化石能源消耗與氣候變化引發(fā)的碳減排需求和能源低碳化與零碳化轉(zhuǎn)型的背景下，氨氫融合燃料內(nèi)燃機(ICEs)因其零碳排放潛力成為交通運輸領(lǐng)域的關(guān)注熱點和重要研究方向之一。氨燃料具有高攜氫能量密度、易儲運和高抗爆性等優(yōu)勢，但其燃燒速度低...

基于復(fù)合深度Gauss回歸網(wǎng)絡(luò)的汽車ORS優(yōu)化設(shè)計 摘要：為了提升汽車乘員約束系統(tǒng)(ORS)的安全性能和開發(fā)效率，提出了一種基于復(fù)合深度Gaus回歸網(wǎng)絡(luò)的汽車ORS優(yōu)化設(shè)計方法。面向假人傷害值預(yù)測，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與Gauss過程回歸相結(jié)合，提出了改進的復(fù)合深度Gauss回歸網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測模型；...
多種碰撞工況下的中國與西方體征駕駛員響應(yīng)對比分析 摘要：對比分析車輛碰撞工況下的中國和西方體征差異影響下的車輛乘員動態(tài)響應(yīng)。以現(xiàn)有西方男性體征乘員模型為基礎(chǔ)，參考中國男性志愿者體征，通過分肢體節(jié)段比例縮放建立了中國50百分位體征男性乘員有限元模型；采用乘員艙子系統(tǒng)模型和人體模型，仿真、對比...
基于自組織K-means的城市道路VRU事故場景復(fù)雜度評價 摘要：為了滿足智能汽車避撞系統(tǒng)驗證中高風險測試環(huán)境的需要，同時豐富面向弱勢道路使用者(VRU)的自動駕駛場景評價內(nèi)容和方法，該文通過對廣西桂林市2016—2020年交通事故案例收集整理，篩選得到1429例汽車與VRU碰撞事故數(shù)據(jù)；依據(jù)事故調(diào)...
基于視頻的電動兩輪車-行人碰撞事故特征和場景分析 摘要：為了獲取電動兩輪車-行人碰撞事故中的特征變量和提取典型危險場景，該文通過互聯(lián)網(wǎng)收集了273例帶視頻信息的電動兩輪車-行人碰撞事故案例，對事故中的碰撞速度、碰撞角度、行人第1碰撞部位、行人第1觸地部位等13個事故特征變量進行統(tǒng)計分析；使...
基于投影警示的智能汽車分級預(yù)警制動系統(tǒng) 摘要：為提升車輛的主動安全性能，降低盲區(qū)遮擋場景下人車碰撞事故數(shù)量，提出一種基于投影警示的智能汽車分級預(yù)警制動系統(tǒng)，專注于智能汽車與行人事故風險預(yù)警。利用分層策略分析制動系統(tǒng)：上層為分級預(yù)警制動系統(tǒng)安全決策方法，通過車輛與行人運動位置的變化...
考慮噪聲和初始狀態(tài)不確定性的車輛狀態(tài)UKF估計 摘要：為提高車輛在噪聲協(xié)方差矩陣和初始狀態(tài)存在不確定性時的狀態(tài)估計精度，提出了改進無跡Kalman濾波(UKF)車輛狀態(tài)估計方法。該方法基于最大后驗概率估計(MAP)策略引入加窗處理，實現(xiàn)對噪聲協(xié)方差矩陣的動態(tài)估計；同時結(jié)合靜態(tài)粒子濾波(S...

基于MOVES模型的太原市道路機動車氨氣排放特征 中圖分類號：U491 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1674-8484.2025.03.008 摘要：為研究道路機動車氨氣排放特征，利用機動車排放模擬器（MOVES）模型以市為研究對象進行參數(shù)本地化處理，在提高參數(shù)本...
純電動公路客車車身骨架高剛度輕量化設(shè)計 摘要：為了提高純電動公路客車車身骨架剛度并降低質(zhì)量，對該車身骨架進行多目標結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計。以某純電動公路客車為研究對象，在HyperMesh軟件中，建立客車車身骨架有限元模型；通過層次分析法，確定靜態(tài)、動態(tài)等工況的權(quán)重系數(shù)；對改進后的骨架結(jié)構(gòu)...
鋰離子電池新型分支通道翅片液體冷卻板的設(shè)計優(yōu)化 摘要：為了提升電池熱管理系統(tǒng)的綜合性能，該文提出一種基于翅片式的新型液冷板結(jié)構(gòu)。選取菱形翅片液冷板為實驗對象，討論了不同的翅片結(jié)構(gòu)和翅片排列方式對液冷板散熱性能的影響；基于選優(yōu)后的翅片液冷板提出了新型的翅片結(jié)構(gòu)；采用NSGA-I算法進行多目...

基于深度生成網(wǎng)絡(luò)的夜間車道線檢測方法 摘要：為保障夜間車輛的安全行駛，準確識別夜間車道線并做出車道偏離預(yù)警，提出了用于夜間圖像增強的深度生成網(wǎng)絡(luò)EnhanceGAN和基于Transformer的端到端車道線檢測網(wǎng)絡(luò)AttentiveLSTR的夜間車道線檢測方法，并進行實車實驗。...
基于多維注意力機制的高速公路交通流量預(yù)測方法 摘要：為了實現(xiàn)精準的交通流量預(yù)測，提高高速公路智慧管理水平，該文構(gòu)建了一種基于多維注意力機制的交通流量預(yù)測模型，并在樟吉高速公路真實交通數(shù)據(jù)集上開展對比實驗，以驗證模型的準確性及預(yù)測精度。模型基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）和時間卷積網(wǎng)絡(luò)（TCN）...
基于深度強化學習的智能網(wǎng)聯(lián)車輛盲區(qū)通行策略 摘要：為防止車輛通過視覺盲區(qū)時與盲區(qū)竄出的行人發(fā)生交通事故，提出了一種基于深度強化學習的智能網(wǎng)聯(lián)車輛(ICV)盲區(qū)通行策略方法。針對典型的盲區(qū)場景建立了數(shù)學描述模型；兼顧車輛通行安全，效率和舒適3個指標，基于“深度雙Q網(wǎng)絡(luò)”(DDQN)計了...
基于自適應(yīng)分割網(wǎng)絡(luò)的隧道車道線檢測 摘要：針對隧道場景中傳統(tǒng)圖像分割方案存在依賴先驗知識、適應(yīng)性差等問題，提出一種基于自適應(yīng)分割網(wǎng)絡(luò)的車道線檢測方法。首先設(shè)計了一種基于光照特征的子區(qū)域規(guī)劃方法，通過提取光照特征信號來自適應(yīng)地判斷多區(qū)域分割必要性并實時給出對應(yīng)的子區(qū)域配置方案；...
基于組合博弈的高速作業(yè)區(qū)人機共駕切換策略決策 摘要：為有效緩解高速公路作業(yè)區(qū)路段混合交通流所導(dǎo)致的瓶頸效應(yīng)，提升路段行車安全性，針對高速公路作業(yè)區(qū)行駛路段的人機共駕車輛控制權(quán)分配決策，提出了基于Stackelberg博弈和非合作Nash博弈組成的動態(tài)組合博弈模型。利用VISSIM軟件構(gòu)...
考慮能耗及穩(wěn)定性的無人駕駛車輛越野環(huán)境路徑規(guī)劃 中圖分類號：U461.91 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1674-8484.2025.03.016 摘要：在無人駕駛車輛越野環(huán)境下的路徑規(guī)劃中，為減少能耗，提高側(cè)向行駛穩(wěn)定性，對傳統(tǒng) A* 算法的環(huán)境建模方式及代價...